MADRID, 19 Nov. (Portaltic/EP) -
Los fraudes se han sofisticado con el uso de la inteligencia artificial (IA) y un 77% de los profesionales que combaten estos delitos alertan de una aceleración de la ingeniería social basada en 'deepfake' -vídeos y audios manipulados mediante IA- en los últimos 24 meses, mientras que el 83 por ciento anticipa un aumento de moderado (28%) a significativo (55%) en dichos esquemas en los próximos dos años.
Estos datos son un adelanto de una encuesta intersectorial que la Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) y SAS han hecho a profesionales antifraude y que presentarán en marzo de 2026, en la cuarta edición del Informe de la 'Evaluación comparativa de tecnología antifraude'.
Ana Collado, Fraud & Security Intelligence Manager para SAS en Iberia, aboga por "educar al público sobre lo que está en juego" y "preparar al gobierno y la industria" para hacer frente a este tipo de fraude potenciado con IA, en un momento en el que "menos de uno de cada diez profesionales antifraude se sienten bien preparados".
Coincidiendo con la Semana Internacional de Concienciación sobre el Fraude, que se celebra del 16 al 22 de noviembre, la directiva insiste en que "incluso cuando la IA conduce aparentemente hacia el progreso ilimitado, pone a prueba los límites mismos de la verdad" e insta a prepararse ante los nuevos retos.
La inteligencia artificial es una importante herramienta en la digitalización de las empresas y organizaciones, pero también para el cibercrimen, un sector en el que ha ayudado a mejorar los fraudes para que el engaño sea más efectivo. Esta tecnología obliga a empresas y organizaciones a incorporar soluciones que les ayuden a afrontar los nuevos retos que presenta para la seguridad en las transacciones o en la gestión de las reclamaciones de seguros, como las que ofrece la empresa especializada en 'software' de datos e inteligencia artificial SAS.
CASOS DE USO
SAS ofrece distintas herramientas y recursos para que las empresas y organizaciones puedan fortalecer las salvaguardas frente a la sofisticación creciente del fraude, que abarcan desde la verificación de identidad digital hasta la monitorización de transacciones en tiempo real, el análisis de reclamaciones de seguros y la integridad de pagos.
Un ejemplo de ello es BankID, un servicio de la empresa noruega Sto, proveedor nacional de identidad digital de Noruega, que procesa cerca de mil millones de transacciones cada año. Actualmente, está modernizando su infraestructura, transformando décadas de datos de identidad confiables en inteligencia de autoaprendizaje en tiempo real
Sto ha recurrido a los sistemas de puntuación de fraude en tiempo real y de toma de decisiones de SAS, en los que ha integrado señales de identidad y autenticación de alta confianza -como patrones de inicio de sesión, metadatos del dispositivo y comportamiento de firma- para reforzar sus defensas contra las amenazas que plantea la IA.
De igual manera, Ajman Bank, en Emiratos Árabes Unidos, ha desplegado la plataforma de gestión del fraude en tiempo real y de toma de decisiones de SAS para monitorizar la actividad de tarjetas, pagos y servicios digitales. Este sistema se basa en modelos de aprendizaje automático que evaluarán y puntuarán el comportamiento de los clientes en tiempo real. El objetivo es reducir los falsos positivos y ayudar a los investigadores a centrarse en las amenazas de alto riesgo.
Entre los clientes de SAS también se encuentra la aseguradora DB Insurance de Corea del Sur, que cada año gestiona millones de reclamaciones. Su alianza con el proveedor de 'software' le ha llevado a implementar DB T-System, basado en SAS Viya, para establecer una red de detección de fraudes impulsados por IA. En concreto, este sistema ha mejorado la precisión de la detección de los fraudes un 99 por ciento y permite procesar los casos de las reclamaciones 30 veces más rápido que antes.